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AlgoREval:评估LLM算法代码检索能力
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2026年10月5日,arXiv Machine Learning Theory 发表研究,提出将知名算法的代码生成视为参数化代码检索,并发布基准 AlgoREval。该基准包含 599 个问题,覆盖 77 种经典算法、14 个领域、7 种编程语言和 4 种图输入表示,用于评测大语言模型在算法代码检索方面的能力。目前报道仅涉及基准的提出与构成,未披露具体评测结果或后续进展。
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Oct 5, 2026
- arXiv · Machine Learning TheoryLLM 算法代码检索能力评测:合成还是回忆?
研究者提出将知名算法的代码生成视为参数化代码检索,并发布基准 AlgoREval,含 599 个问题,覆盖 77 种经典算法、14 个领域、7 种编程语言和 4 种图输入表示。
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