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LLM压缩能力缩放递减规律研究

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2026年10月5日,arXiv Machine Learning Theory(一手来源)发表关于LLM压缩能力缩放递减规律的研究。研究系统考察了LLM压缩中剪枝、量化与蒸馏三种方式的能力缩放递减规律,覆盖数学、代码生成与问答任务,并建立与模型规模、训练阶段、压缩设置、数据可用性及训练暴露相关的预测关系。目前报道仅涉及该研究内容,未见后续验证或争议信息。

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Machine Learning Theory
    LLM 压缩的能力缩放递减规律研究

    研究系统考察 LLM 压缩中剪枝、量化与蒸馏的能力缩放递减规律,覆盖数学、代码生成与问答任务,并建立与模型规模、训练阶段、压缩设置、数据可用性及训练暴露相关的预测关系。

Heat trend

Current heat 7·Comparable peak 10(Oct 5)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.