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LLM性别偏见普遍且高度异质
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AI 综述
2026年9月30日arXiv《Computers and Society》研究覆盖2025年4月至2026年6月间十个厂商的十款大语言模型，发现性别偏见普遍存在但方向和幅度差异显著，部分模型甚至表现相反。研究建议审计应作为持续的多厂商过程，而非一次性评估。
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最新进展9月30日 12:00
新研究覆盖十款模型，发现性别偏见普遍且方向幅度差异显著，建议持续多厂商审计。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Computers and Society大语言模型性别偏见普遍且高度异质
研究覆盖2025年4月至2026年6月间十个厂商的十款大语言模型，发现性别偏见普遍存在但方向和幅度差异显著，部分模型甚至表现相反。审计应作为持续的多厂商过程，而非一次性评估。
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