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机器人、深度伪造与虚假身份破坏用户研究
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AI 综述
市场研究协会全球数据质量计划数据显示，95%的定性研究者在过去12个月内遭遇过参与者欺诈；2025年案例显示，欺诈样本进入后可用回复率从约75%骤降至约10%。研究者应在申请筛选、访谈过程及事后分析中识别异常模式，而非仅凭单一证据排除参与者。
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最新进展10月2日 19:10
95%定性研究者过去12个月遭遇参与者欺诈，欺诈样本入组后可用回复率从约75%降至约10%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- TechRadar · AI机器人、深度伪造与虚假身份正在破坏用户研究
市场研究协会全球数据质量计划数据显示，95%的定性研究者在过去12个月内遭遇过参与者欺诈。2025年案例显示，欺诈样本进入后可用回复率从约75%骤降至约10%。研究者应在申请筛选、访谈过程及事后分析中识别异常模式，而非仅凭单一证据排除参与者。
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