植物病害数据集数据中心化综述

2026年10月7日，arXiv Computer Vision（一手）发表题为《植物疾病数据集的数据中心化综述：分类体系、环境变异与精准农业启示》的综述。该综述对植物疾病检测中的视觉与深度学习方法进行了批判性分析，重点聚焦数据集本身，建立了基于采集环境、可获取性、植物多样性、疾病组成、类别结构及不平衡严重程度的分类体系，并比较了实验室与田间数据集的差异。综述指出，实验室数据集缺乏环境多样性、真实背景和均衡类别分布，导致泛化能力不足；田间数据集则能更好反映农民跨区域面临的实际挑战。目前未见后续报道或矛盾信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。