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ROUTEAUDIT：预算约束多验证器路由的交互感知识别方法

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ROUTEAUDIT 将验证器路由建模为契约条件识别问题，通过契约格、独立响应带和请求级界限，在策略变化时分离路由策略本身的贡献。最新 arXiv（Artificial Intelligence）报道显示，在 1,319 个留出任务请求上，学习策略与 RLVR 质量分别为 0.9522 和 0.9553，RLVR 相对静态策略配对差 +0.0068，区间 [0.0015,0.0122]；归因恢复路由 MAE 0.0011、端点重构误差 0.0004。

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LatestOct 5
arXiv 报道 ROUTEAUDIT 在 1,319 个留出请求上验证学习策略与 RLVR 质量及归因恢复指标。

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    ROUTEAUDIT：面向预算化多验证器路由的交互感知识别方法

    ROUTEAUDIT 把验证器路由建模为契约条件识别问题，通过契约格、独立响应带和请求级界限，在策略变化时分离路由策略本身的贡献。在 1,319 个留出任务请求上，学习策略与 RLVR 质量分别为 0.9522 和 0.9553，RLVR 相对静态策略配对差 +0.0068，区间 [0.0015,0.0122]；归因恢复路由 MAE 0.0011、端点重构误差 0.0004。

Heat trend

Current heat 6·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.