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SOLAR：SVD优化终身注意力机制用于推荐
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AI 综述
arXiv 论文提出 SVD-Attention 与 SOLAR 框架，通过低秩分解将注意力复杂度从 O(N²d) 降至 O(Ndr)，支持每请求 12,000 条行为与 3,000 个候选。在 RecFlow、MIND 上取得最佳结果，工业评估 AUC 达 0.8531、95 分位延迟约 19ms，真实线上 A/B 测试视频观看相对提升 0.68%，已在快手推荐系统全量部署。
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最新进展10月1日 12:00
论文已在快手推荐系统全量部署，A/B 测试显示视频观看相对提升 0.68%。报道时间线
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10月1日
- arXiv · Information RetrievalSOLAR：面向推荐的 SVD 优化终身注意力机制
arXiv 论文提出 SVD-Attention 与 SOLAR 框架，通过低秩分解将注意力复杂度从 O(N²d) 降至 O(Ndr)，支持每请求 12,000 条行为与 3,000 个候选。在 RecFlow、MIND 上取得最佳结果，工业评估 AUC 达 0.8531、95 分位延迟约 19ms，真实线上 A/B 测试视频观看相对提升 0.68%，已在快手推荐系统全量部署。
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