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无通信协作搬运中基于合力/力矩测量的障碍定位
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AI 综述
2026年10月7日,arXiv Multiagent Systems 发表论文,提出一种无需机器人间显式通信的障碍物定位方法,用于多机器人协同搬运刚性载荷。跟随者抵抗朝近旁障碍物的运动,使载荷平移与角速度同合力与力矩呈分段线性关系,相邻线性区的变化可揭示障碍物方位、距离并识别响应的跟随者。作者给出固定构型下精确恢复的充分条件与自适应探测流程,并在仿真中验证。
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最新进展10月7日 12:00
2026-10-07 arXiv论文提出无通信障碍定位方法,给出充分条件与自适应探测流程,仿真验证。报道时间线
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10月7日
- arXiv · Multiagent Systems无通信条件下基于合力与力矩测量的领导者—跟随者协同搬运障碍定位
论文提出一种无需机器人间显式通信的障碍定位方法,用于多机器人协同搬运刚性载荷。跟随者抵抗朝近旁障碍的运动,使载荷平移与角速度同合力与力矩呈分段线性关系,相邻线性区变化可揭示障碍方位、距离并识别响应的跟随者;作者给出固定构型下精确恢复的充分条件与自适应探测流程,并在仿真中验证。
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