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SageMaker Studio 支持直接管理 HyperPod Spaces

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2026年10月6日，AWS Machine Learning Blog 发布消息：Amazon SageMaker Spaces 现可直接在 SageMaker Studio UI 中创建和管理，数据科学家和ML 工程师无需命令行工具，即可在 HyperPod EKS 集群上启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。这是该功能的首个报道，此前无更早记录。

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LatestOct 6
AWS 宣布 SageMaker Spaces 可在 Studio UI 中直接创建管理，免命令行。

Timeline

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Oct 6, 2026
  1. AWS Machine Learning Blog
    直接从 SageMaker Studio 管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces

    Amazon SageMaker Spaces 现可直接在 SageMaker Studio UI 中创建和管理，数据科学家和 ML 工程师无需命令行工具即可在 HyperPod EKS 集群上启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.