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COMPASS论文:用正确性方向定位推理头

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AI 综述

2026年10月7日,arXiv(Artificial Intelligence,一手来源)发表关于COMPASS的论文,提出一种推理时引导方法,用模型自身直接答案的正确性作为信号来引出推理。该方法通过logit-space归因分数识别可干预的注意力头,并沿正确性方向引导其激活。论文称在三个模型族和多个数学基准上优于对比的激活引导基线,GSM8K准确率平均提升16个百分点,并以少20-70%的生成token接近CoT准确率。目前报道仅涉及该论文内容,尚无后续验证或独立复现信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    COMPASS:在语言模型中定位推理所在位置

    论文提出 COMPASS,一种推理时引导方法,用模型自身直接答案的正确性作为信号来引出推理。该方法通过 logit-space 归因分数识别可干预的注意力头,并沿正确性方向引导其激活,在三个模型族和多个数学基准上优于对比的激活引导基线,GSM8K 准确率平均提升 16 个百分点,并以少 20-70% 的生成 token 接近 CoT 准确率。

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