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FLOORA：面向建筑布局生成的领域专用语言模型
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AI 综述
FLOORA 是一个面向建筑布局生成的 0.6B 参数领域专用语言模型（DSL），通过专用数据与 RL 对齐进行训练。模型结合高效 DSL、自定义分词、领域预训练、SFT 与基于人类偏好和可验证奖励的 RL。在分布外真实建筑上 VLM 评判胜率 92.0%、合成建筑 96.0%，人类评估中 89.3% 被选为最佳。数据集、模型与推理代码已公开。
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最新进展9月30日 12:00
FLOORA 模型发布，0.6B 参数，在建筑布局生成任务中 VLM 评判胜率超 90%。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Machine LearningFLOORA：面向建筑设计的领域专用大语言模型
FLOORA 是一个面向建筑布局生成的 0.6B 参数 DSL 模型，通过专用数据与 RL 对齐，在分布外真实建筑上 VLM 评判胜率 92.0%、合成建筑 96.0%，人类评估中 89.3% 被选为最佳。模型结合了高效 DSL、自定义分词、领域预训练、SFT 与基于人类偏好和可验证奖励的 RL。数据集、模型与推理代码已公开。
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