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RadOnc-Agent：放疗全流程LLM编排框架论文
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv·Artificial Intelligence（一手来源）发表论文《RadOnc-Agent：LLM 编排的放疗全流程 AI 工作流框架》。论文提出 RadOnc-Agent，一个智能体 AI 框架，将放疗流程形式化为四个临床阶段，通过对话界面提供 26 个可调用函数，由大语言模型控制器把临床意图映射为受模式约束的调用，并路由到专业服务。目前公开信息仅涉及该框架的构成与设计思路，未披露实验数据、临床验证结果或后续部署情况。
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最新进展10月7日 12:00
arXiv 发表 RadOnc-Agent 论文，提出四阶段、26 个函数的放疗 LLM 编排框架。报道时间线
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10月7日
- arXiv · Artificial IntelligenceRadOnc-Agent：LLM 编排的放疗全流程 AI 工作流框架
RadOnc-Agent 是一个智能体 AI 框架，将放疗流程形式化为四个临床阶段，通过对话界面提供 26 个可调用函数，由大语言模型控制器把临床意图映射为受模式约束的调用并路由到专业服务。
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