Amazon Science发布基于图结构的智能体推理框架用于网络根因分析

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   Amazon Science精选

   以图为核心的智能体智能：网络根因分析的级联图算法与智能体编排

   Amazon Science 提出以图为核心的智能体智能框架，将网络建模为持续同步的数字孪生图，通过分解、聚类和中心性排序的级联图分析管道，结合智能体自适应编排，在 NTT DOCOMO 商用网络上实现分钟级根因分析。系统先查询知识库，命中则直接推荐修复，否则执行图算法级联并给出置信度评分，同时支持工程师交互式查询数字孪生。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 1）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.