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SmoothOperator通过调制标签平滑增强细粒度开集识别
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AI 综述
2026-10-02，arXiv发表一手研究，提出SmoothOperator（SmoothOP）模块，可根据样本在嵌入空间中的显著性动态设置标签平滑系数，为每个样本分配不同平滑强度。在Semantic Shift Benchmark上，SmoothOP增强后的变体在AUROC、OSCR和闭集准确率上最高提升4.7%。该模块可集成到四种现有球面表征学习方法中，训练开销极低。
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10月2日
- arXiv · Computer VisionSmoothOperator：通过调制标签平滑增强细粒度开集识别表征
SmoothOperator（SmoothOP）是一种即插即用模块，根据样本在嵌入空间中的显著性（prominence）动态设置标签平滑系数，为每个样本分配不同的平滑强度。在 Semantic Shift Benchmark 上，SmoothOP 增强后的变体在 AUROC、OSCR 和闭集准确率上最高提升 4.7%，可集成到四种现有球面表征学习方法中，训练开销极低。
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