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LOGOS：零先验日志故障分诊系统

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2026年10月5日，arXiv Software Engineering 频道发布一手报道，介绍无监督系统 LOGOS。该系统利用实体-事件共现与时间优先关系，将数百万行原始日志压缩为紧凑的优先序森林，在零先验知识条件下定位故障传播。评估覆盖 25 起生产环境企业故障与 12 个开源问题，无需种子查询、观测症状或预定义故障边界。报道称其中位运行 4.5 分钟即可消除中位 99.8% 背景噪声，召回率均值 0.76，并以 16 小时中位诊断验证提前期检测级联故障。

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LatestOct 5
arXiv 报道 LOGOS 系统：零先验下压缩日志为优先序森林，中位 4.5 分钟消除 99.8% 噪声。

Timeline

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Software Engineering
    LOGOS：零先验知识日志事件分诊，从告警洪流到优先序森林

    LOGOS 是一个无监督系统，利用实体-事件共现与时间优先关系，将数百万行原始日志压缩为紧凑的优先序森林，在零先验知识条件下定位故障传播。它在 25 起生产环境企业故障与 12 个开源问题中评估，无需种子查询、观测症状或预定义故障边界，中位运行 4.5 分钟即可消除中位 99.8% 背景噪声，召回率均值 0.76，并以 16 小时中位诊断验证提前期检测级联故障。

Heat trend

Current heat 7·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.