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FM-ReID: 选择性竞争 Token 路由用于目标重识别

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AI 综述

2026-09-30,arXiv 发表计算机视觉论文 FM-ReID,提出端到端框架将局部表征学习建模为选择性竞争 Token 路由。其 Competitive Fine-grained Mining 模块使用多个挖掘查询与一个残差查询竞争 DINOv3 稠密 Token,优先选择保留各挖掘查询分配的 Token,残差槽接收检索描述符排除的 Token。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

9月30日
  1. arXiv · Computer Vision
    FM-ReID:选择性竞争 Token 路由用于目标重识别

    FM-ReID 提出一种端到端框架,将局部表征学习建模为选择性竞争 Token 路由。其 Competitive Fine-grained Mining 模块使用多个挖掘查询与一个残差查询竞争 DINOv3 稠密 Token,上方优先选择保留各挖掘查询分配的 Token,残差槽接收检索描述符排除的 Token。

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