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MoFlow: 多目标智能体工作流生成
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AI 综述
2026-10-01，arXiv 发表 MoFlow，将工作流生成建模为多目标 MDP，利用凸包蒙特卡洛树搜索与乐观集合值回溯，使每个节点存储可达的帕累托权衡集合，单次搜索即可覆盖整个帕累托前沿。用户可按偏好查询工作流而无需重新训练。在六个数学、代码与问答基准上，MoFlow 在对基线有利的设置下仍取得最高平均超体积。
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最新进展10月1日 12:00
arXiv 发表 MoFlow，单次搜索覆盖帕累托前沿，六个基准上对基线有利时仍获最高平均超体积。报道时间线
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10月1日
- arXiv · Artificial IntelligenceMoFlow：多目标智能体工作流生成
MoFlow 将工作流生成建模为多目标 MDP，利用凸包蒙特卡洛树搜索与乐观集合值回溯，使每个节点存储可达的帕累托权衡集合，单次搜索即可覆盖整个帕累托前沿。用户可通过查询直接获得对应偏好的工作流，无需重新训练。在六个数学、代码与问答基准上，MoFlow 在对基线有利的设置下仍取得最高平均超体积。
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