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NeuroDyn-EEG：基于神经动力学的可解释EEG预训练模型
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AI 综述
2026-09-30，arXiv Neural and Evolutionary Computing 报道 NeuroDyn-EEG 预训练框架，融合 Jansen-Rit 神经质量模型、leadfield 源投影与模拟参数反演，从标准 19 通道 EEG 估计 90 个 AAL 区域的 11 类区域参数及 1 个全局参数，仅约 2.43M 可训练参数，强调生理范围内的可解释性。
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9月30日
- arXiv · Neural and Evolutionary ComputingNeuroDyn-EEG：基于神经动力学的可解释 EEG 预训练模型
NeuroDyn-EEG 提出一种预训练框架，融合 Jansen-Rit 神经质量模型、leadfield 源投影与基于模拟的参数反演，在生理范围内用约 2.43M 可训练参数从标准 19 通道 EEG 估计 90 个 AAL 区域的 11 类区域参数及 1 个全局参数。
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