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Audible World Models:具空间感知的声音生成框架

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AI 综述

2026-10-01,arXiv 发表一手研究 Audible World Models,提出一种无需训练的新框架,为文本和图像驱动生成的 3D 世界注入空间音频。系统从文本提示构建全景 3D 代理,按语义层分割,识别发声前景物体与环境背景,为每个声音标签合成干音频,并基于重建几何体与几何声学传播渲染与听者位置相关的空间音频。

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报道时间线

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10月1日
  1. arXiv · Computer Vision
    Audible World Models:面向 3D 世界的空间感知声音生成

    Audible World Models 是一种无需训练的新框架,能为文本和图像驱动生成的 3D 世界注入空间音频。系统从文本提示构建全景 3D 代理,按语义层分割,识别发声前景物体与环境背景,为每个声音标签合成干音频,并基于重建几何体与几何声学传播渲染与听者位置相关的空间音频。

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