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VTV-FM: 通过变分终端速度闭包的流匹配

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2026-10-02,arXiv 发布计算机视觉论文 VTV-FM,提出一种二阶流匹配框架。该方法通过最小化加速度能量,为静态数据推导出缺失的终端速度并得到闭式解;同一变分构造同时用于 OT 配对成本与训练加速度目标。实验覆盖低维数据集、PDE 物理场和 CIFAR-10,结果显示传输几何与生成质量均有所改善。

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    VTV-FM: 通过变分终端速度闭包的流匹配

    VTV-FM 是一种二阶流匹配框架,通过最小化加速度能量为静态数据推导出缺失的终端速度,得到闭式解。该方法将同样的变分构造用于 OT 配对成本和训练加速度目标,在低维数据集、PDE 物理场和 CIFAR-10 上改善了传输几何与生成质量。

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