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残差轨迹蒸馏用于生成式检索（ResTD）
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AI 综述
该方法针对生成式检索中的 SID 训练问题，提出将冻结的 RQ 索引器作为过程教师，把残差诱导的码本偏好蒸馏到 SID 解码状态；残差量化只监督选定码本并丢弃残差轨迹。多语言电商检索实验显示优于强基线与匹配训练对照，代码已开源。
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最新进展10月1日 12:00
代码已开源，多语言电商检索实验结果优于强基线与匹配训练对照。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Information Retrieval残差轨迹蒸馏用于生成式检索（Residual Trajectory Distillation for Generative Retrieval）
残差量化构建的 SID 训练只监督选定码本、丢弃残差轨迹，ResTD 将冻结 RQ 索引器作为过程教师，把残差诱导的码本偏好蒸馏到 SID 解码状态。多语言电商检索实验显示优于强基线与匹配训练对照，代码已开源。
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