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Law&Order：税法自动形式化神经符号框架

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AI overview

2026年10月5日，研究者在arXiv预印本平台（Artificial Intelligence）发表论文，提出名为Law&Order的神经符号框架。该框架旨在把税法表格与申报说明自动转化为可执行的符号程序，并在法律文本与逻辑程序之间建立结构对应和指称对应。其方法结合大语言模型合成、单元级验证，以及基于人工编写的OpenTaxSolver申报数据进行的迭代局部纠错，以提高生成程序的准确性。目前报道仅介绍方法框架，未披露实验结果、适用税种范围或开源情况。

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LatestOct 5
2026年10月5日，arXiv发表Law&Order框架，提出税法表格与说明自动转符号程序的方法。

Timeline

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    Law&Order：税法自动形式化框架

    研究者提出 Law&Order，一个把税法表格与申报说明自动转化为可执行符号程序的神经符号框架，建立法律与逻辑之间的结构对应和指称对应。方法结合大语言模型合成、单元级验证与基于人工编写 OpenTaxSolver 申报的迭代局部纠错。

Heat trend

Current heat 7·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.