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训练大语言模型表达评估意识
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表 Computation and Language 论文，提出口头化训练（VT）方法，对 Qwen3.6-35B-A3B、Kimi K2.6、Inkling 进行训练，使其口头化评估意识提升 2.4-2.9 倍，潜在评估意识与行为保持稳定。VT 利用模型自发口头化作为证据，在口头化前截断 rollout 并以 RL 目标训练，可迁移到未见过的智能体场景，且口头化反映模型通过合成文档微调获得的更丰富知识。
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最新进展9月30日 12:00
arXiv 论文发布 VT 方法，在三款模型上提升口头化评估意识 2.4-2.9 倍并保持行为稳定。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Computation and Language训练大语言模型表达评估意识
研究提出口头化训练（VT）方法，使 Qwen3.6-35B-A3B、Kimi K2.6 和 Inkling 的口头化评估意识提升 2.4-2.9 倍，同时潜在评估意识和行为保持稳定。VT 利用模型自发口头化作为证据，在口头化前截断 rollout 并用 RL 目标训练。该方法可迁移到未见过的智能体场景，且口头化反映模型通过合成文档微调获得的更丰富知识。
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