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SCION：场景组合式实例化神经基元表示

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2026年10月5日，arXiv Computer Vision（一手）发布论文《SCION：用实例化神经基元实现场景组合》。SCION提出一种层级组合式场景表示，用可复用基元的紧凑词表和轻量世界空间实例替代独立Gaussians，在多视角重建中联合优化离散与连续参数。该方法在保持高质量的同时将场景压缩至1.2 MB，码率失真表现优于现有Gaussian压缩方法，并支持无需重训练的实例级场景编辑与动画。论文已被NeurIPS 2026接收。

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LatestOct 5
SCION论文发布并被NeurIPS 2026接收，场景压缩至1.2 MB，支持免重训练的实例级编辑与动画。

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    SCION：用实例化神经基元实现场景组合

    SCION 提出一种层级组合式场景表示，用可复用基元的紧凑词表和轻量世界空间实例替代独立 Gaussians，在多视角重建中联合优化离散与连续参数。该方法在保持高质量的同时将场景压缩至 1.2 MB，码率失真表现优于现有 Gaussian 压缩方法，并支持无需重训练的实例级场景编辑与动画。论文已被 NeurIPS 2026 接收。

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02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

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