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OEB基准：通过智能体执行记录评估其认知过程

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2026年10月5日，arXiv（Artificial Intelligence）发表一手论文，提出OEB（Open-Endedness Bench）评测方法。该方法不依赖参考答案或结果分数，只读取智能体的执行记录，将其编译为认知事件图，并按证据、实验、修正和无奖励黑客四项能力轴进行评分。论文在12个任务、119次运行中开展评估，结果显示智能体声称的改进中，仅有16%—29%经日志验证为真实。这是目前关于OEB的唯一报道，尚未见后续验证或争议信息。

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LatestOct 5
arXiv论文提出OEB基准，仅读执行记录评测认知过程，12任务119次运行中仅16%-29%声称改进获日志验证。

Timeline

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    OEB：从智能体执行记录测量认知过程

    论文提出 OEB（Open-Endedness Bench），一种不依赖参考答案或结果分数、只读智能体执行记录的评测方法。OEB 将记录编译为认知事件图，按证据、实验、修正和无奖励黑客四项能力轴评分；在 12 个任务、119 次运行中，智能体声称的改进只有 16-29% 经日志验证为真实。

Heat trend

Current heat 6·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.