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Nash Social Welfare for Multi Armed Bandits 论文
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AI 综述
该研究针对公平多臂老虎机问题，提出轨迹式 Nash 遗憾 $\widetilde{\mathrm{NR}}_T$ 与高概率 Nash 遗憾 $\widehat{\mathrm{NR}}_T$，在完整样本路径上计算几何平均，弥补现有定义忽略各轮奖励联合分布的不足。
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最新进展10月7日 12:00
论文提出轨迹式与高概率 Nash 遗憾，在完整样本路径上计算几何平均。报道时间线
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10月7日
- arXiv · Statistics Machine Learning多臂老虎机的 Nash 社会福利：轨迹式期望与高概率遗憾
该研究针对公平多臂老虎机问题，提出轨迹式 Nash 遗憾 $\widetilde{\mathrm{NR}}_T$ 与高概率 Nash 遗憾 $\widehat{\mathrm{NR}}_T$，在完整样本路径上计算几何平均，弥补现有定义忽略各轮奖励联合分布的不足。
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