共识感知多源融合用于参考引导的伪装目标检测

2026-10-01，arXiv发表计算机视觉论文，提出共识感知多源融合框架（RCDF），用于参考引导的伪装目标检测。该框架结合可训练PVTv2查询特征与冻结DINOv3表示，通过参考条件相关性选择基础模型证据并进行多尺度融合；利用跨参考共识聚合多参考，并将参考信息以与查询特征匹配的语义深度注入。实验验证了参考共识、目标条件基础特征与分层解码的互补增益，代码接受后公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。