道路交通事故预测研究复现失败与平凡基线问题

2026-09-30报道指出，研究者复现了不确定性感知图神经网络在伦敦三区道路事故预测中的11项设计决策，仅4项在第二区复现成功，7项失败且4项符号反转。多种子评估显示参考架构在各区种子波动高达35.7点。在匹配历史深度下，所提模型与按累计历史事故数排序的无参数基线统计不可区分（-0.90点，p=0.61），而参考架构在18个保留窗口中全部败于基线（-17.37点，p<10⁻⁶）。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。