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RA-CFGCache：风险对齐的无分类器引导缓存框架
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表一手研究 RA-CFGCache，提出一种风险对齐缓存框架，在分类器自由引导（CFG）下同时处理分支误差组合与局部扰动传播问题。实验在 FLUX.1-dev、Wan2.1-T2V-1.3B 和 CogVideoX-2B 上进行，相比已有无训练缓存基线提升了效率-保真度权衡，并兼容 TeaCache、DiCache、MagCache 等代理族。
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最新进展9月30日 12:00
arXiv 发布 RA-CFGCache 论文，在多个视频生成模型上验证了风险对齐缓存框架的有效性与兼容性。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Computer VisionRA-CFGCache：从分支级准则到分类器自由引导下的引导风险控
summary_zh: RA-CFGCache 提出一种风险对齐缓存框架，在分类器自由引导（CFG）下同时处理分支误差组合与局部扰动传播问题。实验在 FLUX.1-dev、Wan2.1-T2V-1.3B 和 CogVideoX-2B 上进行，相比已有无训练缓存基线提升了效率-保真度权衡，且兼容 TeaCache、DiCache、MagCache 等代理族。
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