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Demographic Pluralism：推理时建模多元人类偏好分布
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AI 综述
2026-10-01，arXiv 发表 AI 论文 Demographic Pluralism，提出一个推理时框架，无需意见分布训练数据或任务特定微调，通过在人口学分组内生成多视角来估计群体级意见分布。在 GlobalOpinionQA 和 VITAL 上相对 Modular Pluralism 将 Jensen-Shannon 距离降低 8.4%-26.4%；等权重聚合整体表现最佳，且组误差随组权重增大而上升。
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10月1日
- arXiv · Artificial IntelligenceDemographic Pluralism：推理时刻建模多元人类偏好分布
Demographic Pluralism 是一个推理时框架，无需意见分布训练数据或任务特定微调，通过在人口学分组内生成多视角来估计群体级意见分布。在 GlobalOpinionQA 和 VITAL 上相对 Modular Pluralism 将 Jensen-Shannon 距离降低 8.4%-26.4%；等权重聚合整体表现最佳，且组误差随组权重增大而上升。
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