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DSpine：通过相邻因果注入实现并行草稿与深度条件解码
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AI 综述
DSpine 是一种推测解码方法，于 2026-09-30 发布于 arXiv·Machine Learning。其核心机制是在骨干网络各层通过门控相邻注入，将前驱预测特征写入后继，使因果条件链沿网络深度展开，同时所有位置并行更新。实验基于 Qwen3-4B 与 Qwen3-8B，在两个温度下均取得最长接受长度；0 温度下 Qwen3-8B 七项 benchmark 均值由 DFlash 的 3.77 提升至 4.82（+27.8%），SGLang 服务测试中吞吐量平均提升 23.3%。
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9月30日
- arXiv · Machine LearningDSpine：通过相邻因果注入实现并行草稿与深度条件解码的推测解码方法
DSpine 在骨干网络各层通过门控相邻注入将前驱预测特征写入后继，使因果条件链沿网络深度展开，同时所有位置并行更新。在 Qwen3-4B 和 Qwen3-8B 上，DSpine 在两个温度下均取得最长接受长度；0 温度下 Qwen3-8B 七项 benchmark 均值从 DFlash 的 3.77 提升至 4.82（+27.8%），SGLang 服务测试中吞吐量平均提升 23.3%。
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