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RSR论文：递归自重写扩展复杂任务轨迹
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AI 综述
2026年10月5日，arXiv（Artificial Intelligence，一手来源）发表论文，提出Recursive Self-Rewrite（RSR）框架。该框架使用单一基础模型Qwen-3.8-27B，在多种harness下发现成功解法，再将这些解法重构为通用harness下的训练轨迹，从而扩展复杂任务的轨迹。这是目前报道中关于该论文的唯一信息，事件尚处于论文发表阶段，后续进展待观察。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
最新进展10月5日 12:00
arXiv发表RSR论文，提出用Qwen-3.8-27B在多种harness发现解法并重构为通用harness训练轨迹。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv · Artificial Intelligence通过递归自我重写扩展复杂任务的轨迹
论文提出 Recursive Self-Rewrite（RSR）框架，用单一基础模型 Qwen-3.8-27B 在多种 harness 下发现成功解法，再重构为通用 harness 下的训练轨迹。
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