arXiv · Statistics Machine Learning· Yuxuan Han, Xiaoyu Fan, Jiawei Zhang, Zhengyuan Zhou·· 3 小时前AI 评分12
截尾需求下的最优库存控制：有偏样本平均近似方法
Towards Optimal Inventory Control under Censored Demand: A Biased Sample-Average Approximation Approach
AI 导读
针对截尾需求下的多周期缺货库存控制问题，提出基于有偏样本平均近似（SAA）的策略学习框架。通过新的成本分解得到覆盖条件，并设计上偏有偏SAA算法实现离线近最优样本复杂度，以及下偏有偏SAA算法在线主动生成覆盖并实现近最优遗憾。
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