用深度学习和 Keras 解码宇宙信号

summary_z_zh: 深度学习正被用于处理 Astroparticle physics 中巨型观测站产生的高能粒子数据。Pierre Auger Observatory、IceCube 等观测站通过分布广泛的传感器记录波形信号，传统方法难以应对如此大规模数据。Keras 和深度学习方法可帮助提升仪器灵敏度、发现隐藏模式并搜索信号异常。