HyperThink：面向高效推理的文本到参数超网络

HyperThink 提出文本到参数方法，把长思维链推理计算摊销为一次查询条件化的参数更新：轻量超网络读取问题并预测基础 LLM 部分参数更新，向量量化解码器将其约束到可复用模式。测试时无需中间思维链，一次超网络前向传播后直接生成简洁步骤与答案，用更少 token 保持推理性能。该方法改善数学与通用推理任务的精度-延迟权衡，在近非思考区间收益最大。