arXiv · Statistics Machine Learning· Wenyan Luo, Dustin G. Mixon·2026-10-02 12:00· 3 小时前AI 评分15

BalLOT：基于最优传输的平衡 $k$-means 聚类交替最小化方法

BalLOT: Balanced $k$-means clustering with optimal transport

AI 导读

summary_zh: BalLOT 提出一种基于最优传输的交替最小化方法，用于解决平衡 $k$-means 聚类问题，在理论上证明对通用数据每步产生整数耦合，并在随机球模型下为精确与部分恢复种植簇提供理论保证，同时给出一步恢复种植簇的初始化方案，数值实验验证了理论结果。