VIMA：灵活发现疾病相关组织结构

研究者提出基于深度学习的统计方法 VIMA（variational inference-based microniche analysis），可在无需将数据标注为细胞类型或生态位的情况下，识别空间分子数据中的疾病相关模式。VIMA 在多种空间分子技术与疾病中均表现出高效力与高保真度。该方法源自 Reshef 等人关于空间分子数据病例—对照分析的研究，发表于 Nature Methods。