arXiv · Statistics Machine Learning· Fedor Sergeev, Markus Heinonen, Daniel Waxman, Tim Cooijmans, Ricardo Baptista, Dmitry Batenkov, Eli Bingham·· 16 小时前AI 评分30
Double-Stitch：用 Wasserstein 拉格朗日残差免模拟学习种群动力学
Simulation-Free Learning of Population Dynamics with Wasserstein Lagrangian Residuals
AI 导读
Double-Stitch 是一种免模拟方法，通过沿学习到的种群路径惩罚运动方程残差来学习 Wasserstein 空间中的拉格朗日力学。该方法源自无需梯度速度的 Clebsch 变分原理，在合成、单细胞和海洋涡旋数据集上匹配或优于梯度流方法与基于模拟的 WLM，训练速度比 WLM 快 4-14 倍。作者提供了 JAX 实现。
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