从 Autoencoder 到 Beta-VAE

Autoencoder 通过编码器 $g_\phi$ 和解码器 $f_\theta$ 在瓶颈层学习低维隐变量 $\mathbf{z}$，以重构输入 $\mathbf{x} \approx f_\theta(g_\phi(\mathbf{x}))$，并使用 MSE 损失优化。