arXiv · Machine Learning Theory· Zeyu Jia (School of Biomedical Engineering,Technology, Tianjin Medical University, Medical School, Tianjin University)·· 5 小时前AI 评分42
超越对角状态空间模型：精确非阿贝尔群追踪、可解性障碍与几何物理流形
Beyond Diagonal State Space Models: Exact Non-Abelian Group Tracking, Solvability Barriers, and Geometric Physical Manifolds
AI 导读
NC-SSM 提出非对角状态空间模型框架，突破 SSM 转换矩阵可交换性限制，基于 Aff_D 仿射变换群（导出长度 580,000x 优势）实现精确非阿贝尔群追踪。在 Dyck-2 上达 74.36%、深度 AST 范围追踪达 30.26%（p = 0.0081），死推误差 0.04°，并验证严格等距性是无损长程关联记忆的数学必要条件。代码与可复现基准已公开。
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