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arXiv · Computer Vision· Bo Zhao, Junzhe Cao, Dan Guo, Dongmin Huang, Wenjin Wang, Tao Tan, Yue Sun, Zitong YU·· 3 小时前AI 评分23

FLOW:面向通用远程生理测量的特征级最优配准

FLOW: Feature-Level Optimal Warping for Generalized Remote Physiological Measurement

AI 导读

FLOW 是基于最优传输的 rPPG 域泛化框架,集成 Temporal Refinement Module(TRM)与 Prototype-based Cross-Temporal Optimal Transport(PCOT)模块,实现跨域对齐并保留生理信号节律。轻量设计可无缝嵌入现有端到端 rPPG 架构,无需额外预处理,并在四个 rPPG 基准上达到 SOTA 跨域性能与强生理保真度。

来源:arXiv · Computer Vision · arxiv.org