arXiv · Artificial Intelligence· Thilo Tamme (Technical University of Munich), Michael Saatkamp (Technical University of Munich), Alma Bonte (Technical University of Munich), Daniel Weiss (LMU Munich), Anton Hantel (Massachusetts Institute of Technology), Andrej Levin (Technical University of Munich)·· 3 小时前AI 评分30
Positive Ratings, Hidden Concerns: Employee Voice Disclosure in AI-Mediated Organizational Listening
Positive Ratings, Hidden Concerns: Employee Voice Disclosure in AI-Mediated Organizational Listening
AI 导读
一项针对全球管理咨询公司的实地研究显示，在同一环节中结合结构化预调查与自适应 AI 语音访谈时，20-41% 的会话出现正面评分与后续实质性担忧并存。研究基于 44 次首场访谈、132 条匹配主题观察和 65 个有效会话的 158 条保护性引文，发现员工会淡化担忧、推卸责任并限制披露深度，且与倾听结构的感知合法性相关。作者据此提出有界披露模型及 4 条命题。
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