arXiv · Software Engineering· Antonio Emanuele Cin\`a, Giovanni Scodeller, Cecilia Caterina Pasquale, Silvia Siri, Davide Anguita, Fabio Roli, Simona Sacone, Luca Oneto·· 3 小时前AI 评分12
ITS&L 领域可信 DataOps 与 MLOps 综述
Trustworthy Data- and ML-Ops for Intelligent Transportation Systems and Logistics
AI 导读
论文系统梳理智能交通与物流（ITS&L）领域可信 DataOps 与 MLOps 的关键组件、工具与实践案例，强调其对提升运输物流服务效率、可靠性与决策精度的重要性，并讨论 AI 可信性方法与现存挑战。
来源：arXiv · Software Engineering · arxiv.org