arXiv · Statistics Machine Learning· Ali R. Hashemi, Mohammad R. Hashemi, Pavel B. Ryzhakov·· 7 小时前AI 评分22
SHROM：流体界面的形状相似性潜在空间与可逆降阶建模
A shape-similarity latent space for fluid interfaces: invertible reduced-order modelling of droplet morphology
AI 导读
summary_zh: SHROM 提出一种融合平方根速度函数、邻接图与自编码器的可逆低维表示方法，用于液滴形态建模。研究使用 301,539 个喷墨液滴轮廓与四段拍摄 breakup 序列，邻接图项不改善重建但使潜在空间聚类 ARI 从 0.063 提升至 0.781；波形参数预测全轮廓 R² = 0.878。
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