arXiv · Machine Learning· Alizishaan Khatri·· 7 小时前AI 评分18
GOTCHA SAR 相位历史数据的有损压缩可行性研究
Learned Compression of SAR Phase-History Data: A Rate-Honest Feasibility Study on GOTCHA
AI 导读
论文测试了一个仅 28,656 参数的卷积自编码器在 AFRL GOTCHA 相位历史数据上的压缩表现，结果在所有码率下均输给 BAQ 与 KLT 等基线。在 16 b/cs 时自编码器 NMSE 为 -2.87 dB，远低于 8-bit BAQ 的 -35.5 dB（±3σ 裁剪）与 -41.0 dB（调优裁剪），检测 F1 被限制在 33%。
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