arXiv · Computer Vision· Ziqi Zhou, Yujian Yuan, Laura Sevilla-Lara·· 3 小时前AI 评分25
揭示运动信息在电影级摄像机轨迹生成中的价值
Unveiling the Value of Motion for Cinematic Camera Trajectories
AI 导读
论文提出将摄像机轨迹从逐帧姿态表示分解为方向与速度,在轨迹-文本对齐和文本-轨迹生成任务上均带来显著提升。基于该表示洞察,作者提出生成模型 CineGEN 和数据集 CineScript,后者包含带有场景描述与高层元数据的电影片段。实验表明,方向与速度表示不仅数值上更优,也天然编码了导演意图。
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