arXiv · Computer Vision· Mingqiu Liang, Dongdong Wang, Siyang Lu, Ting Huang, Yingjun Qi·· 5 小时前AI 评分31
SAGE-Restore：面向满文古籍修复的风险感知选择性恢复框架
Think Before You Restore: Risk-Aware Manchu Manuscript Restoration with Stroke-Guided Attention
AI 导读
SAGE-Restore 提出一种基于笔画引导注意力机制的选择性修复框架，通过补丁级修复概率预测与像素级软门控控制修复应用范围。在满文古籍全页盲修复任务上，该方法达到 R-Recovery 0.463、RFS 0.626、U-Fidelity 0.968，在修复质量与内容保留之间取得平衡。论文已提交 IEEE ICASSP 2027。
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