arXiv · Computer Vision· Jin Hyun, Jung Gyu Min, Gyuhyun Jung, Youngjoo Lee·· 16 小时前AI 评分25
CHASE-VLA：面向视觉-语言-动作模型的块感知尺度估计训练后量化框架
CHASE-VLA: Post-Training Quantization Framework for Vision-Language-Action Models with Chunk-Aware Scale Estimation
AI 导读
CHASE-VLA 提出一种块感知训练后量化（PTQ）方法，利用已生成动作块（含未执行后缀）结合去噪步分组信息自适应调整动作专家（AE）激活尺度，在无需修改预训练策略的情况下对 AE 的 MLP 与注意力投影实现 W4A4 量化。
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