arXiv · Statistics Machine Learning· Filippo Ascolani, Paolo Manildo, Giacomo Zanella·2026-10-05 12:00· 1 天前AI 评分23

贝叶斯混合模型的一种快速非可逆采样器

A fast non-reversible sampler for Bayesian mixture models

AI 导读

论文提出一种新颖且简单的非可逆采样方案，用于贝叶斯混合模型（组件数固定或可变），在多种场景下显著优于经典采样器，尤其在收敛阶段和组件存在不可忽略重叠时。理论上，该非可逆方案的渐近方差不会比标准方案差超过 4 倍；尺度极限分析表明其可将收敛时间从 O$(n^2)$ 降至 O$(n)$。