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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Rafael Pereira Eufrazio, Eduardo Fernandes Montesuma, Charles Casimiro Cavalcante·· 3 小时前AI 评分18

Gromov-Wasserstein Distillation for Inductive Multi-View Embedding

Gromov-Wasserstein Distillation for Inductive Multi-View Embedding

AI 导读

论文提出基于重心蒸馏的归纳式 Gromov-Wasserstein MDS 框架,用 GW-MDS 教师学习潜在支撑与最优传输计划,再通过重心投影生成样本对齐目标,由神经网络学生学习显式的样本外映射,避免推理时构建关系矩阵与重复 GW 优化。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org